En EMIN ENERGY, nuestra vocación por la innovación y la sostenibilidad se manifiesta de manera continua, respaldada por una decidida apuesta por la investigación, desarrollo e innovación (I+D+i). Actualmente, concentramos nuestros esfuerzos en el proyecto dirigido por Laura Paniego, PICUDRON, que representa un avance significativo en el ámbito de la teledetección temprana y el control preventivo de plagas de picudo rojo (Rhynchophorus ferrugineus) en palmeras urbanas, una problemática de creciente relevancia.
El proyecto PICUDRON, enmarcado en el sector agrícola, fusiona dos elementos clave: la aplicación de tecnologías en sistemas RPAS (drones) y el desarrollo de técnicas de visión artificial y algorítmica específicas. Estamos explorando nuevas fronteras en visión multi-espectral y procesamiento de imágenes para detectar la presencia del picudo rojo en sus fases larvarias más tempranas.
El proyecto tiene por objetivo general investigar tecnologías emergentes en visión multi-espectral y algorítmica específica de procesamiento de imágenes y termogramas para la teledetección de la plaga provocada por el picudo rojo en las especies de palmera mediterránea y canaria en sus estadios más tempranos (fase larvaria).
La teledetección temprana de la infección, producida con la primera puesta de huevos y nacimiento de las primeras larvas del picudo rojo (primera generación de la plaga), permitirá la aplicación de tratamiento fitosanitario preventivo, evitando los daños ocasionados por esta problemática plaga (que se producen con la alimentación de las larvas), y por supuesto, evitando también el nacimiento de nuevos adultos y la propagación de la plaga hacia otras palmeras.
Desarrollaremos un subsistema digital (tratamiento, procesamiento y entrenamiento de datos, modelos de IA y representación de los datos en una plataforma visual). Actualmente estamos capturando imágenes para tratarlas y procesarlas, lo que permitirá obtener una valiosa base de datos en función de la que se realizará la toma de decisiones inteligente. Por este motivo es esencial que podamos automatizar el proceso, y que este sea escalable. No es lo mismo controlar un pequeño grupo de palmeras presente en el parque de una localidad, que monitorizar toda una finca de palmeras datileras, por lo que nuestro sistema debe ser adaptable y escalable. En este sentido, el subsistema digital se encargará de transmitir, almacenar, procesar y generar los modelos de toma de decisiones, en función de los datos que se vayan tomando.
Ejemplo de sistemas de visión y algorítmica de detección y segmentación aplicados a agricultura
Todos estos inputs se procesarán con sistemas de inteligencia artificial, para lo que se prevé profundizar en el estudio y desarrollo de algorítmica machine learning o Deep learning. Concretamente buscamos una elevada autonomía, a la par que un elevado grado de precisión.
Nuestro objetivo es ofrecer al sector una solución que permita detectar con precisión la infestación de la plaga de picudo rojo, permitiendo actuar antes de que sea demasiado tarde y en el momento en el que es realmente necesario.
La teledetección temprana de la infección, producida con la primera puesta de huevos y nacimiento de las primeras larvas del picudo rojo (primera generación de la plaga), permitirá la aplicación de tratamiento fitosanitario preventivo, evitando los daños ocasionados por esta problemática plaga (que se producen con la alimentación de las larvas), y por supuesto, evitando también el nacimiento de nuevos adultos y la propagación de la plaga hacia otras palmeras.
Este proyecto ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con el objetivo de potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación
Nuestro objetivo es ofrecer al sector una solución que permita detectar con precisión la infestación de la plaga de picudo rojo, permitiendo actuar antes de que sea demasiado tarde y en el momento en el que es realmente necesario.
El proyecto tiene por objetivo general investigar tecnologías emergentes en visión multi-espectral y algorítmica específica de procesamiento de imágenes e imágenes térmicas para la teledetección de la plaga provocada por el picudo rojo en las especies de palmera mediterránea y canaria en sus estadios más tempranos (fase larvaria).
El proyecto se lleva a cabo en la Comunidad Valenciana. Se ha alcanzado los resultados previstos, aunque ha sido necesario ampliar el plazo de ejecución del Hito 1 para lograrlo.
En EMIN ENERGY, estamos entusiasmados por contribuir a un futuro más sostenible y resiliente a través de iniciativas como PICUDRON. Seguiremos compartiendo actualizaciones sobre este proyecto y otros esfuerzos innovadores mientras avanzamos hacia un mundo más consciente y equilibrado. ¡Manténganse atentos!
